United States

A Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e a Associação Nacional de Entidades Promotoras de Empreendimentos Inovadores (ANPROTEC) estão juntas na estruturação de uma rede de inovação nacional através da oferta da ciberinfraestrutura e serviços da RNP como uma plataforma de inovação para parques tecnológicos e outros atores. Para alcançar tal objetivo, a RNP e a ANPROTEC decidiram realizar um projeto piloto convidando seis parques tecnológicos. O piloto teve como objetivo central o estabelecimento de uma colaboração interinstitucional visando estabelecer uma rede nacional de ambientes promotores de inovação, além de se estabelecer as condições de adesão e participação dos ambientes promotores de inovação como Organizações Usuárias no Sistema RNP. Este foi um primeiro movimento no sentido de oferecer as funcionalidades do Sistema RNP para estes atores.

WRNP 2020

Piloto de Adesão de Parques Tecnológicos ao Sistema RNP

parques tecnológicos

plataforma de inovação

rede de inovação nacional

The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ​​research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.

**See some of the subjects that will be covered:**

Experimental research on computer networks and the Internet of the Future.

Virtual labs and platforms for experimentation

Software-defined infrastructures (SDI / SDN)

Virtualization of network functions (NFVs)

Edge and Cloud Computing

Telco clouds

Digital Identity Management

Computing and intensive data transmission for e-science applications

Network measurement and monitoring

Applications for 100Gbp / s networks

Technologies for optical networks

Elastic and open optical networks (breakdown and whiteboxes)

5G networks

Internet of Things (IoT) and smart Campus applications

Internet of Things (IoT) and applications for industry 4.0

Quantum networking

Cybersecurity

Blockchain

Telemedicine

Telepresence and video collaboration

Open data in computer networks and computer science

Innovation and entrepreneurship in internet applications


<p># PARTNERS

Support

[![](https://assets.underline.io/uploads/markdown_image/1/image/6411117e65695b990b130c992e8b9d3d.png)](https://cgi.br/)
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The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ••research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.
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poster

O mercado de produtos para auxiliar o diagnóstico está em expansão com o propósito de salvar uma maior quantidade de vidas e economizar recursos evitando diagnósticos tardios. 
Sabe-se que doenças cardíacas vasculares (DCV) são a maior causa de mortes no mundo, quase 20 milhões de caso por ano. A sepse por sua vez é responsável por cerca de 30 milhões de casos, com 6 milhões de morte ao ano nas UTIs e enfermarias.
No mercado hoje existem como formas de solução para as DCV ou Sepse os sistemas LAURA e HCA que dependem de informações de entrada manual, através de formulários eletrônicos ou inseridas diretamente no sistema. As soluções no máximo acompanham e monitoram e emitem alerta quando há suspeita de algum problema.
O sistema E-HEALTH_SYS é um sistema inteligente de detecção e classificação de doenças baseado em informações obtidas em tempo real do exame Eletrocardiograma (ECG) e dos Sinais Vitais (SV), indicativos de sepse. Tem como objetivo interpretar os ECG e os SV dos pacientes, sinalizando aos profissionais de saúde como se encontra o estado do paciente.
O sistema se utiliza dos princípios tecnológicos de computação em nuvem e Inteligência Artificial (IA).

E-HEALTH_SYS: Sistema para Classificação de Doenças em ECG e Predição de SEPSE

O projeto SWAMP desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). O projeto prevê experimentos em dois pilotos no Brasil, na Bahia e em São Paulo, e dois na Europa, na Itália e na Espanha.

SWAMP: Smart Water Management Platform

Sherlock-X é capaz de: (i) abstrair a complexidade de análise de comportamento malicioso na rede interna da organização gerando uma análise em alto nível e apontando medidas corretivas; (ii) permitir a identificação e classificação em relação à criticidade de problemas de segurança, como vulnerabilidades e dispositivos infectados (bots); (iii) fornecer um índice de risco para organização a partir do cenário detectado pelas funções (i) e (ii); (iv) apoiar um ambiente de resposta a incidentes de segurança, além da capacidade de integrações para abstrair a complexidade de sistemas de detecção de intrusão, WAF, Firewall, e outros.

GT-Periscope: Sherlock-X uma Plataforma de CyberSegurança

O foco do presente projeto é realizar a integração de um serviço de Videoconferência (MCU) no sistema de Conferência Web Mconf, unificando os serviços no mesmo portal de acesso e permitindo acesso transparente por usuários tanto via navegador Web como endpoints SIP.

GT-Videocolaboração Integração do serviço de conferência web da RNP (Mconf) com participantes de dispositivos SIP

O RECMEM é um hub de conteúdos educacionais que anota e indexa conteúdos de repositórios educacionais (inclusive repositórios privados) e LMS (Learning Management System), como o Moodle e que, através de sistemas de recomendação, auxilia o professor na preparação de materiais de apoio ao ensino remoto e na recomendação de conteúdos aos seus alunos, além de compilar dados de escolas e permitir aos gestores de ensino uma análise ampliada e comparativa sobre as instituições. Atualmente o RECMEM se destaca por ser o maior repositório de material educacional do país com materiais para professores e alunos do ensino fundamental e médio, podendo também ser utilizado para indexar materiais de domínios específicos e de outros níveis.

GT-RECMEM - Recomendação de Mídias Educacionais

Presentation about Technical Committee for Technological-Scientific “Prospecting” in Digital Health

CT-Saúde Digital:Comitê Técnico de Prospecção Tecnológica em Saúde Digital

Desenvolvida em parceria com a RNP, é uma ferramenta projetada para facilitar a gestão, manutenção e compartilhamento das informações da infraestrutura de redes ópticas auxiliando a equipe na resolução de tarefas diárias relacionadas a rede.

GIIRO: Gerenciador de Informações e Infraestrutura de Redes Ópticas

A alocação eficiente de largura de banda em provedores de infraestrutura é desafiadora devido ao compartilhamento dos recursos entre múltiplos inquilinos. Isso pode provocar ociosidade de recursos caso muitos inquilinos não utilizem a totalidade da banda contratada. A alocação dinâmica de recursos sob demanda permite otimizar o uso da infraestrutura, beneficiando clientes e provedores. Nesse contexto, ferramentas baseadas em aprendizado de máquina que promovam respostas adaptáveis a ambientes variantes no tempo permitem otimizar o uso dos recursos. O objetivo geral deste projeto é promover a melhoria de desempenho de uma infraestrutura de rede compartilhada por múltiplos inquilinos ao mesmo tempo em que melhora a receita do provedor de infraestrutura. Para isso, o GT-RLProviDe-MI propõe uma ferramenta baseada em aprendizado por reforço e lógica difusa, capaz de gerenciar automaticamente o acesso dos inquilinos aos recursos de rede do provedor de forma ágil e escalável. A ideia principal da ferramenta proposta é garantir o aprendizado automático da política que maximiza o lucro do provedor e, ao mesmo tempo, mantém a conformidade dos acordos de nível de serviço contratados por cada um dos inquilinos.

GT-RLProviDe-MI: feRramenta inteLigente, ágil e escalável para Provisionamento de recursos em reDes com Múltiplos Inquilinos

A PlatIAgro visa a facilitar a construção de aplicações baseadas em IA, como Machine Learning em geral, visão computacional e processamento de linguagem natural no contexto do agronegócio brasileiro. A PlatIAgro tem o objetivo de prover um ambiente com características que permitam ao usuário gerenciar modelos, fazer experimentações, comparar resultados e implantar de forma automatizada, agilizando o desenvolvimento de aplicações.

Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio - PlatIAgro

A KloudCDN é um projeto que visa construir uma CDN CloudNative na infraestrutura Kubernetes da RND.

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E-HEALTH_SYS: Sistema para Classificação de Doenças em ECG e Predição de SEPSE

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