United States

O mercado de produtos para auxiliar o diagnóstico está em expansão com o propósito de salvar uma maior quantidade de vidas e economizar recursos evitando diagnósticos tardios. 
Sabe-se que doenças cardíacas vasculares (DCV) são a maior causa de mortes no mundo, quase 20 milhões de caso por ano. A sepse por sua vez é responsável por cerca de 30 milhões de casos, com 6 milhões de morte ao ano nas UTIs e enfermarias.
No mercado hoje existem como formas de solução para as DCV ou Sepse os sistemas LAURA e HCA que dependem de informações de entrada manual, através de formulários eletrônicos ou inseridas diretamente no sistema. As soluções no máximo acompanham e monitoram e emitem alerta quando há suspeita de algum problema.
O sistema E-HEALTH_SYS é um sistema inteligente de detecção e classificação de doenças baseado em informações obtidas em tempo real do exame Eletrocardiograma (ECG) e dos Sinais Vitais (SV), indicativos de sepse. Tem como objetivo interpretar os ECG e os SV dos pacientes, sinalizando aos profissionais de saúde como se encontra o estado do paciente.
O sistema se utiliza dos princípios tecnológicos de computação em nuvem e Inteligência Artificial (IA).

WRNP 2020

E-HEALTH_SYS: Sistema para Classificação de Doenças em ECG e Predição de SEPSE

diagnóstico autimatizado.

sepse

eletrocardiograma

computação em nuvem

inteligência artificial

The 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), the 16h Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), and the 12th Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC) was held from 20 to 23 October, 2020.

BRACIS originated from the combination of the two most important scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA (22 editions), and the Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN (13 editions). ENIAC is a national forum for researchers, practitioners, educators and students to present and discuss innovations, trends, experiences, developments and work in progress in the fields of Artificial and Computational Intelligence. CTDIAC is a satellite event whose goals are to disseminate and award the best dissertations and theses (MSc and PhDs concluded in Brazilian universities from June 2018 to May 2020) in Artificial and Computational Intelligence areas.

In this year, the Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) will be held in conjunction with BRACIS 2020. This sysposium aims at integrating researchers, practitioners, developers, students and users to present their research results, to discuss ideas, and to exchange techniques, tools, and practical experiences – related to the Data Mining and Machine Learning areas.

BRACIS 2020

poster

The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ​​research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.

**See some of the subjects that will be covered:**

Experimental research on computer networks and the Internet of the Future.

Virtual labs and platforms for experimentation

Software-defined infrastructures (SDI / SDN)

Virtualization of network functions (NFVs)

Edge and Cloud Computing

Telco clouds

Digital Identity Management

Computing and intensive data transmission for e-science applications

Network measurement and monitoring

Applications for 100Gbp / s networks

Technologies for optical networks

Elastic and open optical networks (breakdown and whiteboxes)

5G networks

Internet of Things (IoT) and smart Campus applications

Internet of Things (IoT) and applications for industry 4.0

Quantum networking

Cybersecurity

Blockchain

Telemedicine

Telepresence and video collaboration

Open data in computer networks and computer science

Innovation and entrepreneurship in internet applications


<p># PARTNERS

Support

[![](https://assets.underline.io/uploads/markdown_image/1/image/6411117e65695b990b130c992e8b9d3d.png)](https://cgi.br/)
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The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ••research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.
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O projeto SWAMP desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). O projeto prevê experimentos em dois pilotos no Brasil, na Bahia e em São Paulo, e dois na Europa, na Itália e na Espanha.

SWAMP: Smart Water Management Platform

Sherlock-X é capaz de: (i) abstrair a complexidade de análise de comportamento malicioso na rede interna da organização gerando uma análise em alto nível e apontando medidas corretivas; (ii) permitir a identificação e classificação em relação à criticidade de problemas de segurança, como vulnerabilidades e dispositivos infectados (bots); (iii) fornecer um índice de risco para organização a partir do cenário detectado pelas funções (i) e (ii); (iv) apoiar um ambiente de resposta a incidentes de segurança, além da capacidade de integrações para abstrair a complexidade de sistemas de detecção de intrusão, WAF, Firewall, e outros.

GT-Periscope: Sherlock-X uma Plataforma de CyberSegurança

O foco do presente projeto é realizar a integração de um serviço de Videoconferência (MCU) no sistema de Conferência Web Mconf, unificando os serviços no mesmo portal de acesso e permitindo acesso transparente por usuários tanto via navegador Web como endpoints SIP.

GT-Videocolaboração Integração do serviço de conferência web da RNP (Mconf) com participantes de dispositivos SIP

O RECMEM é um hub de conteúdos educacionais que anota e indexa conteúdos de repositórios educacionais (inclusive repositórios privados) e LMS (Learning Management System), como o Moodle e que, através de sistemas de recomendação, auxilia o professor na preparação de materiais de apoio ao ensino remoto e na recomendação de conteúdos aos seus alunos, além de compilar dados de escolas e permitir aos gestores de ensino uma análise ampliada e comparativa sobre as instituições. Atualmente o RECMEM se destaca por ser o maior repositório de material educacional do país com materiais para professores e alunos do ensino fundamental e médio, podendo também ser utilizado para indexar materiais de domínios específicos e de outros níveis.

GT-RECMEM - Recomendação de Mídias Educacionais

Presentation about Technical Committee for Technological-Scientific “Prospecting” in Digital Health

CT-Saúde Digital:Comitê Técnico de Prospecção Tecnológica em Saúde Digital

Desenvolvida em parceria com a RNP, é uma ferramenta projetada para facilitar a gestão, manutenção e compartilhamento das informações da infraestrutura de redes ópticas auxiliando a equipe na resolução de tarefas diárias relacionadas a rede.

GIIRO: Gerenciador de Informações e Infraestrutura de Redes Ópticas

A alocação eficiente de largura de banda em provedores de infraestrutura é desafiadora devido ao compartilhamento dos recursos entre múltiplos inquilinos. Isso pode provocar ociosidade de recursos caso muitos inquilinos não utilizem a totalidade da banda contratada. A alocação dinâmica de recursos sob demanda permite otimizar o uso da infraestrutura, beneficiando clientes e provedores. Nesse contexto, ferramentas baseadas em aprendizado de máquina que promovam respostas adaptáveis a ambientes variantes no tempo permitem otimizar o uso dos recursos. O objetivo geral deste projeto é promover a melhoria de desempenho de uma infraestrutura de rede compartilhada por múltiplos inquilinos ao mesmo tempo em que melhora a receita do provedor de infraestrutura. Para isso, o GT-RLProviDe-MI propõe uma ferramenta baseada em aprendizado por reforço e lógica difusa, capaz de gerenciar automaticamente o acesso dos inquilinos aos recursos de rede do provedor de forma ágil e escalável. A ideia principal da ferramenta proposta é garantir o aprendizado automático da política que maximiza o lucro do provedor e, ao mesmo tempo, mantém a conformidade dos acordos de nível de serviço contratados por cada um dos inquilinos.

GT-RLProviDe-MI: feRramenta inteLigente, ágil e escalável para Provisionamento de recursos em reDes com Múltiplos Inquilinos

A PlatIAgro visa a facilitar a construção de aplicações baseadas em IA, como Machine Learning em geral, visão computacional e processamento de linguagem natural no contexto do agronegócio brasileiro. A PlatIAgro tem o objetivo de prover um ambiente com características que permitam ao usuário gerenciar modelos, fazer experimentações, comparar resultados e implantar de forma automatizada, agilizando o desenvolvimento de aplicações.

Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio - PlatIAgro

A KloudCDN é um projeto que visa construir uma CDN CloudNative na infraestrutura Kubernetes da RND.

KloudCDN - Construindo uma CDN Cloud Native na infraestrutura Kubernetes da RNP

O Comitê Técnico de Monitoramento de Redes (CT-Mon) é um comitê técnico de caráter consultivo criado pela RNP em 2011 para acompanhar os principais avanços técnico-científicos na área de monitoramento de tráfego em redes através de prospecção tecnológica. Participam do CT-Mon pesquisadores da área de monitoramento de redes; membros das áreas de Engenharia e Operação de redes, Internet Avançada e Serviços da RNP; além de representantes das instituições que operam e desenvolvem o serviço de medições. O objetivo do CT-Mon é a geração de recomendações estratégicas de evolução para os serviços de monitoramento de desempenho de redes da RNP.

E-HEALTH_SYS: Sistema para Classificação de Doenças em ECG e Predição de SEPSE

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