Brazil

O maior acesso a celulares conectados à internet e a popularização das redes sociais levaram a um aumento significativo na geração e no compartilhamento de notícias falsas.
Estudos disponíveis na literatura, baseados em pistas linguísticas, sugerem que os autores de conteúdo enganoso exibem comportamento verbal e não verbal diferente dos autores de conteúdo verdadeiro. Desta forma, neste artigo apresentamos a ferramenta LC-Tool, a qual extrai 29 pistas linguísticas de textos.
Ainda, testamos a ferramenta em três corpus sobre conteúdo enganoso disponíveis na Internet. Por fim, percebemos que algumas pistas linguísticas podem ser extensíveis para o idioma português (por exemplo: média do número de verbos e média de pausalidade) e que em outras pistas linguísticas precisam ser validadas, pois são afetadas pelo contexto e domínio das mensagens.

BRACIS 2021

Utilizando Pistas Linguísticas para Detectar Notícias Falsas em Português

utilizando pistas linguística para detectar conteúdo enganoso em português

2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics.

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NAACL 2021

poster

**BRACIS** originated from the combination of the two most important scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence – **SBIA** (22 editions), and the Brazilian Symposium on Neural Networks – **SBRN** (13 editions). <br>**ENIAC** is a national forum for researchers, practitioners, educators and students to present and discuss innovations, trends, experiences, developments and work in progress in the fields of Artificial and Computational Intelligence. <br>**STIL** is the bi-annual Language Technology event.
All events are supported by the Brazilian Computer Society – Special Interest Groups: **CE-IA**, **CE-IC** and **CE-PLN**.<br><br><br>

To access the 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (**BRACIS**), you need to register for the conference.  Please visit the Conference official site to register

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BRACIS originated from the combination of the two most important scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence – SBIA (22 editions), and the Brazilian Symposium on Neural Networks – SBRN (13 editions). 
ENIAC is a national forum for researchers, practitioners, educators and students to present and discuss innovations, trends, experiences, developments and work in progress in the fields of Artificial and Computational Intelligence. 
STIL is the bi-annual Language Technology event.
All events are supported by the Brazilian Computer Society – Special Interest Groups: CE-IA, CE-IC and CE-PLN

According to the World Health Organization, 8 million deaths are counted due to gastrointestinal diseases annually. Automatic detection of gastrointestinal landmarks is a task that can further help medical professionals reducing cost and time in exploratory exams. Computer-aided detection and diagnosis systems have been widely explored in the scientific field. However, it takes a lot of processing power to achieve satisfactory results. In order to overcome this problem, this work uses a simple Convolutional Neural Network together with the \textit{Triplet Loss} cost function to extract image characteristics of 3 gastrointestinal anatomical landmarks (z-line, pylorus, and cecum) to classify those images.For the training it's used the dataset Kvasir-v2, obtaining 96,60% of Precision, 97,7\% of Accuracy, 96,91% of Specificity, 98,61% of Recall 97,59% of F1-score.

Classification of anatomical landmarks in the gastrointestinal tract with endoscopy images utilizing convolutional neural networks and triplet loss

This presentation introduces the project of a large multi-genre treebank for Brazilian Portuguese, called Porttinari. We address relevant research questions in its construction and annotation, reporting the work already done. The treebank is affiliated with the “Universal Dependencies” international model, widely adopted in the area, and must be the basis for the development of state of the art tagging and parsing systems for Portuguese, as well as for conducting linguistic studies on morphosyntax and syntax for this language.

PorTinari - a Large Multi-genre Treebank for Brazilian Portuguese

Ampla cobertura lexical constitui um dos pré-requisitos para a robustez de uma gramática computacional. Propomos uma metodologia para povoar a tabela de formas verbais irregulares da PorGram (gramática do português no formalismo HPSG) utilizando os dados do dicionário MorphoBr. Nós implementamos um algoritmo que classifica as formas verbais do MorphoBr em regulares e irregulares, aplicando as regras flexionais da PorGram. Avaliamos o algoritmo com numa amostra de 38 verbos, regulares e irregulares, obtendo os resultados esperados. Uma contribuição adicional foi o melhoramento do MorphoBr, com a eliminação de mais de 270.000 entradas erradas e a inclusão de quase 13.000 entradas faltantes.

Utilizando um Dicionário Morfológico para expandir a cobertura lexical de uma Gramática do Português no formalismo HPSG

Language resources, such as corpora, are fundamental for the development of text processing tools. A resource currently considered fundamental for NLP in Portuguese is the corpus UD Bosque, part of the corpora collection in the Universal Dependencies (UD) project. Despite UD Bosque being originated from a manually revised (golden) corpus, several annotation consistency problems are encountered in its current version. In this work, we present the methodology to correct the problems of morphological annotations in the corpus; in particular, we correct morphological agreements of adjectives, determinants, and nouns. We discuss the errors, exceptions, or non-trivial cases, corrections that we made, and the impact of changes on the corpus on the training of statistical parsers.

Explorando a revisão de corpora por meio da comparação de regras gramaticais em padrões sintáticos

Este trabalho descreve a criação do PetroGold, um treebank padrão ouro para o domínio do óleo & gás. O material é composto por teses, dissertações e monografias, contém 9.127 frases (253.640 tokens) e conta com anotação morfossintática de dependências segundo a abordagem Universal Dependencies. Detalhamos alguns dos desafios linguísticos do domínio para a anotação sintática e verificamos a qualidade do material produzido por meio de uma avaliação intrínseca: utilizando um modelo criado pela ferramenta UDPipe, o corpus leva a 90,65%, 88,53% e 82,88% de acertos conforme as medidas UAS, LAS e CLAS, respectivamente.

PetroGold - Corpus padrão ouro para o domínio do petróleo

Na primeira parte da apresentação apresento a pergunta de pesquisa, assim como a hipótese inicial adotada a partir das medidas de densidade (DeL) e diversidade lexical (DiL), logo em seguida falo sobre o corpus Covid-19 UFABC, trago os resultados para as métricas iniciais adotadas na hipótese e por fim falo sobre o novo indicador Lex-BioMed e seus resultados, por fim apersento as conclusões e trabalhos futuros

Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa

Este artigo descreve o estudo do desempenho de dois parsers conhecidos para o português com base nas diretrizes do modelo internacional “Universal Dependencies”. Visando mapear o estado da arte na área, os parsers foram avaliados com relação à detecção de algumas relações essenciais do modelo que indicam os argumentos principais dos verbos. Mostramos que o parser UDPipe se destaca entre os parsers avaliados, mas que ainda há muito a avançar na área.

Avaliação de parsers na detecção de relações essenciais do modelo Universal Dependencies para o português

This work presents the stages of compilation of a corpus of the Amazonian Lingua Franca (LGA), or nheengatu, developed for the implementation of a part-of-speech tagger for the noun phrase of this language. The study represents an advance in the construction of a database for indigenous languages and the inclusion of these minority languages in the current scientific and technological context. The results confirm the applicability of the compiled corpus to POS taggers and other natural
language processing algorithms.

Compilação de um corpus etiquetado da Língua Geral Amazônica

Com o crescente interesse e necessidade na criação de ferramentas (semi)automáticas que auxiliem o processo de letramento em gêneros textuais acadêmicos, apresentamos neste trabalho o corpus de resumos científicos em ciências sociais aplicadas. Nosso objetivo foi estudar, a nível sentencial, a estrutura retórica dos resumos das áreas de Administração Pública, Contabilidade e Economia, com base na tipologia proposta na literatura, por meio da ferramenta de anotação de corpus WebAnno. Tivemos como resultado, (i) a organização de um conjunto de 200 textos, (ii) o estudo preliminar da estrutura retórica das referidas áreas e (iii) a produção de um manual de anotação com diretrizes específicas sobre a identificação da estrutura retórica dos resumos científicos.

Criação e Anotação do corpus de resumos científicos de Ciências Sociais Aplicadas

A pesquisa “Gêneros, tipologias textuais e análise linguística: constituição de recursos didáticos para o trabalho contextualizado dos conhecimentos linguísticos em uma abordagem orientada pelos gêneros textuais” objetiva desenvolver uma ferramenta linguístico-computacional de auxílio ao professor para a abordagem de conteúdos de gramática pautados em gêneros textuais, já que a relação entre gêneros textuais e sua construção linguístico-discursiva ainda se constitui em um desafio para o ensino de língua. Esta ferramenta é construída com base em anotações da FrameNet Brasil. Por meio dela, espera-se tornar possível ao usuário a busca por gêneros textuais mais propícios para o ensino de determinados tópicos gramaticais, tendo em vista sua proeminência nesses gêneros.

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Classification of anatomical landmarks in the gastrointestinal tract with endoscopy images utilizing convolutional neural networks and triplet loss

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